rfid lokalizációs rendszer
itthon

rfid lokalizációs rendszer

rfid lokalizációs rendszer az intelligens otthonhoz

rfid lokalizációs rendszer az intelligens otthonhoz

  • 2017/08/23
az intelligens otthon paradigma egy ígéretes új kutatási irányzat, amelynek célja alternatívát javasolni a kognitív fogyatékossággal élő ezüst korúak intézményesítésének elhalasztására. ezek az élőhelyek célja, hogy biztonságot, útmutatást és közvetlen támogató szolgáltatásokat nyújtsanak lakóinak. Ennek a fontos küldetésnek a teljesítéséhez az intelligens otthoni rendszernek először meg kell határoznia a felhasználó folyamatban lévő tevékenységeit, valós időben követve a fő napi élő tárgyak helyzetét. sok kutató foglalkozott ezzel a kérdéssel, javasolva az ultrahangos hullámérzékelőkön, videokamerákon és a rádiófrekvenciás azonosításon (rfid) alapuló rendszereket.

sok rfid technika a jól ismert landmarc rendszeren alapszik. ez a rendszer először a stratégiai helyen elhelyezett referenciacímkékből vezette be a lokalizáció fogalmát. jin műve. kihasználják az aktív rfid technológiát és javítják a landmarc rendszerét azáltal, hogy csak néhány címkét választanak ki a cél közelében. 72 cm-es lokalizációt érnek el. ugyanolyan módon, elõforduló használatpasszív rfid címkékés egy fedélzetenrfid olvasóa mobil objektumok lokalizálásához.

robusztussága és alacsony ára miatt azonban az rfid jelenti a legéletképesebb technológiát az intelligens otthonok számára. a közelmúltban számos rfid lokalizációs algoritmust fejlesztettek ki, főleg kereskedelmi és ipari felhasználásra, de ezek nem elég pontosak ahhoz, hogy segítő felismerési kontextusban használhassák őket, vagy aktív címkékre összpontosítanak, amelyekre akkumulátorokra van szükség és sokkal drágábbak. Ebben a cikkben új algoritmikus megközelítést mutatunk be az intelligens otthonok passzív rfid lokalizációjához, elliptikus trilateráció és fuzzy logika alapján. ezt az új algoritmust egy igazi intelligens otthon infrastruktúrában valósították meg, és szigorúan tesztelték. elemezzük és összehasonlítjuk a kapott eredményeket a fő meglévő megközelítésekkel is.

szerzői jog © 2021 Shenzhen Hopeland Technologies CO., Ltd.Minden jog fenntartva.

tetejére